抖音运营需要哪些基础数据来做好数据分析

抖音运营需要哪些基础数据来做好数据分析?  


   想要做好抖音运营,一样要掌握一定的基础技巧,包括视频录制,视频剪辑,视频发布,数据分析等。通过数据分析对作品内容进行优化,让账号能够快速的获取流量,达到带货营销的目的。

  

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   那么,做好抖音运营需要对哪些数据进行分析呢?  

   1.播放量 

   作品上传之后,抖音平台官方会给与一定的播放量,大概在200-500之间,正常的标准是不低于200。  

  2.平均值 

  账号发布的所有作品的播放量之和,除以作品的数量,得出播放量的平均值,对运营来说,是非常具有参考价值的。  

  3.点赞量 

  用户观看视频之后的点赞量是检验作品质量最好方式,也是抖音推荐算法中最重要的指标。

  当账号具有一定的粉丝量之后,把点赞比较少的作品进行隐藏,以提升账号的推荐量。

  抖音作品的平均点赞率是3%,当你的作品点赞率高于3%,抖音大概率会继续推荐。 

  4.评论量 

  对于新更新的视频内容,评论能够有效的提升抖音平台的推荐量。作品的评论越多,说明该视频的内容越好,话题性越强,可以激起用户想要发表看法的欲望。  

  5.转发量 

  当用户浏览完作品之后,进行转发,有利于增加账号的权重。  

  以上5个指标,点赞量是作品影响权重最高的一项,点赞量越多,推荐量越多,播放量也越多。  

  通过点赞率、平均播放量以及粉丝性别,进行带货能力的评估。当点赞量持续上升时,说明账号的内容吸粉能力很强,表示了粉丝对账号的认可。

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